Modelo:

Actualização:

2 times per day, from 05:00 and 17:00 UTC

Greenwich Mean Time:

12:00 UTC = 12:00 WET

Resolution:

parâmetro:

Geopotential in 500 hPa (solid, black lines) and Temperature advection in K/6h (colored lines)

Descrição:

The map "T-Adv 500" shows the advection of cold or warm air at 500 hPa level. Negative values indicate cold advection, while positive values indicate warm air advection. Advection of warm or cold air causes the geopotential height to respectively rise or drop, producing vertical rising and sinking motion of air. There is, however, not a direct relationship between temperature advection and resultant vertical motion in the atmosphere since other lifting and sinking mechanisms can complicate the picture, e.g. vorticity advection (see "V-Adv maps").
In weather forecasting, temperature advection maps are often used to locate the postion of wam and cold fronts. Cold advection is common behind cold fronts, while warm advection is common behind warm fronts and ahead of cold fronts. Higher in the atmosphere temperature advection is getting less pronounced, as horizontal much more uniform in temperature and the flow is more zonal.

Spaghetti plots:

are a method of viewing data from an ensemble forecast.
A meteorological variable e.g. pressure, temperature is drawn on a chart for a number of slightly different model runs from an ensemble. The model can then be stepped forward in time and the results compared and be used to gauge the amount of uncertainty in the forecast.
If there is good agreement and the contours follow a recognisable pattern through the sequence then the confidence in the forecast can be high, conversely if the pattern is chaotic i.e resembling a plate of spaghetti then confidence will be low. Ensemble members will generally diverge over time and spaghetti plots are quick way to see when this happens.

Spaghetti plot. (2009, July 7). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 20:22, February 9, 2010, from http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Spaghetti_plot&oldid=300824682

NWP:

A previsão numérica do tempo usa o estado instantâneo da atmosfera como dados de entrada para modelos matemáticos da atmosfera, com vista à previsão do estado do tempo.
Apesar dos primeiros esforços para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na década de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possível realizá-lo em tempo real. A manipulação de grandes conjuntos de dados e a realização de cálculos complexos para o conseguir com uma resolução suficientemente elevada para produzir resultados úteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previsão, quer à escala global quer à escala regional, são executados para criar previsões do tempo nacionais. O uso de previsões com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previsão e estender a previsão do tempo bastante mais no futuro, o que não seria possível conseguir de outro modo.

Contribuidores da Wikipédia, "Previsão numérica do tempo," Wikipédia, a enciclopédia livre, http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675 (accessed fevereiro 9, 2010).