Modell:

Aktualisierung:

hourly to monthly from 1980 to last month

Greenwich Mean Time:

12:00 UTC = 13:00 MEZ

Auflösung:

0.5° x 0.65°

Parameter:

Geopotential (schwarz) und Vorticityadvektion (farbig) in 500 hPa

Beschreibung:

Die zwei Arten von Vorticityadvektion - positive (PVA) und negative (NVA) - lassen sich mit Hilfe des nebenstehenden Bildes erklären. Dabei stellen die geschlossenen Kreise die Linien gleicher absoluter Vorticity (mit einem Maximum in der Mitte) und die anderen Linien Linien gleichen Geopotentials dar. Weht der Wind aus Gebieten mit hoher in Gebiete mit niedrigerer absoluter Vorticity, handelt es sich um PVA (rot), weht der Wind aber aus Gebieten mit niedriger in Gebiete mit höherer absoluter Vorticity, handelt es sich um NVA (blau). Mit Hilfe der Omega-Gleichung ergibt sich ein Zusammenhang zwischen Vorticityadvektion und Vertikalwind derart, dass bei PVA die Luft aufsteigt und bei NVA die Luft absinkt.
In der täglichen Wettervorhersage werden die Karten der Vorticityadvektion dazu genutzt, Gebiete mit aufsteigenden oder absinkenden Luftbewegungen zu identifizieren. Allerdings lassen sich aus diesen Karten nicht direkt Rückschlüsse über den Vertikalwind ziehen, da auch die Temperaturadvektion eine wichtige Rolle spielt (siehe auch die Karten "T.-Adv. 500" und "T.-Adv. 850").

MERRA:

The MERRA time period covers the modern era of remotely sensed data, from 1979 through the present, and the special focus of the atmospheric assimilation is the hydrological cycle. Previous long-term reanalyses of the Earth's climate had high levels of uncertainty in precipitation and inter-annual variability. The GEOS-5 data assimilation system used for MERRA implements Incremental Analysis Updates (IAU) to slowly adjust the model states toward the observed state. The water cycle benefits as unrealistic spin down is minimized. In addition, the model physical parameterizations have been tested and evaluated in a data assimilation context, which also reduces the shock of adjusting the model system. Land surface processes are modeled with the state-of-the-art GEOS-5 Catchment hydrology land surface model. MERRA thus makes significant advances in the representation of the water cycle in reanalyses.

Reanalyse:

Retrospective-analyses (or reanalyses) integrate a variety of observing systems with numerical models to produce a temporally and spatially consistent synthesis of observations and analyses of variables not easily observed. The breadth of variables, as well as observational influence, make reanalyses ideal for investigating climate variability. The Modern Era-Retrospective Analysis for Research and Applications supports NASA's Earth science objectives, by applying the state-of-the-art GEOS-5 data assimilation system that includes many modern observing systems (such as EOS) in a climate framework.