Model:

Times Series from the ECMWF

Ververst:
Update monthly
Greenwich Mean Time:
12:00 UTC = 14:00 MEZT
Resolutie:
1.0° x 1.0°
Parameter:
Geopotentiaal op 500 hPa in gpdm (zwart) en Vorticiteitsadvectie op 500 hPa in 105/(s*6h) (gekleurd)
Beschrijving:
De twee soorten vorticiteitsadvectie - positieve (PVA) en negatieve (NVA) - zijn gemakkelijk met nevenstaand plaatje uit te leggen. Daarbij stellen de gesloten cirkels lijnen voor van gelijke absolute vorticiteit (met een maximum in het midden) en de andere lijnen stellen druklijnen (geopotentiaallijnen) voor. Een luchtdeeltje beweegt in principe langs de potentiaallijnen. Gaat een deeltje van hogere naar lagere absolute voriticiteit, dan neemt het deeltje als het ware hogere vorticiteitswaardes mee. M.a.w. is sprake van positieve vorticiteitsadvectie (PVA rood). Andersom is sprake van negatieve vorticiteitsadvectie (NVA blauw)
Er is een duidelijk verband tussen vorticiteitsadvectie en verticale luchtbeweging. Dit verband dat samengevat is in de zg. omega-vergelijking , laat zien zien dat bij PVA de lucht stijgt en bij NVA de lucht daalt. De vorticiteitsadvectie is niet alleen verantwoordelijk. Ook de temperatuuradvectie is van groot belang (zie ook "T.-Adv. 500" en "T.-Adv. 850"). Een mooie toepassing zijn bovenluchtstoringen, waarbij soms de grondkaarten weinig neerslagactiviteit laten zien, maar een grote PVA kan duiden op verhoogde buienactiviteit.
Introduction to seasonal forecasting:
The production of seasonal forecasts, also known as seasonal climate forecasts, has undergone a huge transformation in the last few decades: from a purely academic and research exercise in the early '90s to the current situation where several meteorological forecast services, throughout the world, conduct routine operational seasonal forecasting activities. Such activities are devoted to providing estimates of statistics of weather on monthly and seasonal time scales, which places them somewhere between conventional weather forecasts and climate predictions.
 
In that sense, even though seasonal forecasts share some methods and tools with weather forecasting, they are part of a different paradigm which requires treating them in a different way. Instead of trying to answer to the question "how is the weather going to look like on a particular location in an specific day?", seasonal forecasts will tell us how likely it is that the coming season will be wetter, drier, warmer or colder than 'usual' for that time of year. This kind of long term predictions are feasible due to the behaviour of some of the Earth system components which evolve more slowly than the atmosphere (e.g. the ocean, the cryosphere) and in a predictable fashion, so their influence on the atmosphere can add a noticeable signal.
©Copernicus