Model:

Ververst:

Update monthly

Greenwich Mean Time:

12:00 UTC = 14:00 MEZT

Resolutie:

1.0° x 1.0°

Parameter:

Geopotentiaal op 500 hPa in gpdm (zwart) en Temperatuuradvectie op 500 hPa in K/6h (gekleurd)

Beschrijving:

De kaart "T-Adv 500" laat de advectie van koude of warme lucht zien op 500 hPa (ongeveer 5,5 km hoogte). Negatieve waardes geven koude-advectie aan, positieve waardes warmte-advectie. Een gevolg van koude- of warmte-advectie is het dalen of stijgen van de geopotentiaal. Dit dalen of stijgen van de geopotentiaal leidt weer tot een stijgen respectievelijk dalen van de verticale luchtbeweging. Beschouwing van de zg. omega-vergelijking levert ons dat een maximum van kou-advectie leidt tot een dalende luchtbeweging en een maximum van de warmte-advectie leidt tot een stijgende luchtbeweging. Omdat er ook nog andere mechanismen actief zijn (zie bijv. V-adv. 500) hoeft de uiteindelijke luchtbeweging niet overeen te komen met het voorafgaande.
In de huidige weerkamerpraktijk worden de kaarten van de vorticiteitsadvectie er ook voor gebruikt koude- en warmtefronten te lokaliseren. Achter (meestal ten westen van) koufronten vindt meestal kou-advectie plaats en achter een warmtefront meestal warmte-advectie.

Introduction to seasonal forecasting:

The production of seasonal forecasts, also known as seasonal climate forecasts, has undergone a huge transformation in the last few decades: from a purely academic and research exercise in the early '90s to the current situation where several meteorological forecast services, throughout the world, conduct routine operational seasonal forecasting activities. Such activities are devoted to providing estimates of statistics of weather on monthly and seasonal time scales, which places them somewhere between conventional weather forecasts and climate predictions.
 
In that sense, even though seasonal forecasts share some methods and tools with weather forecasting, they are part of a different paradigm which requires treating them in a different way. Instead of trying to answer to the question "how is the weather going to look like on a particular location in an specific day?", seasonal forecasts will tell us how likely it is that the coming season will be wetter, drier, warmer or colder than 'usual' for that time of year. This kind of long term predictions are feasible due to the behaviour of some of the Earth system components which evolve more slowly than the atmosphere (e.g. the ocean, the cryosphere) and in a predictable fashion, so their influence on the atmosphere can add a noticeable signal.
©Copernicus